科技日?qǐng)?bào)記者 張佳欣
地球以外是否存在生命?這個(gè)問(wèn)題似乎是科學(xué)界最迷人又難解答的問(wèn)題之一。宇宙浩瀚,看似生命存在的機(jī)會(huì)眾多,但恒星之間距離遙遠(yuǎn),尋覓生命如大海撈針。
過(guò)去,科學(xué)家依靠傳統(tǒng)觀測(cè)手段和理論模型,苦苦搜尋生命跡象卻毫無(wú)進(jìn)展。如今,太空與地面望遠(yuǎn)鏡不斷收集海量天文數(shù)據(jù),規(guī)模與復(fù)雜度遠(yuǎn)超人類(lèi)處理能力。傳統(tǒng)探索手段也面臨困境,超精密建模和模擬在處理復(fù)雜天文數(shù)據(jù)時(shí),常顯得力不從心。
隨著科技發(fā)展,一種全新的“助手”——人工智能(AI),正逐漸嶄露頭角,為這一領(lǐng)域帶來(lái)新的希望與可能。
代理型AI“投身”行星樣本研究
英國(guó)《自然》雜志5月2日刊文稱(chēng),AI科學(xué)家“團(tuán)隊(duì)”加入研究地外天體,尋找外星生命的行列。
美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)戈達(dá)德太空飛行中心開(kāi)發(fā)出一種“AstroAgents”系統(tǒng),能在天體生物學(xué)領(lǐng)域自主進(jìn)行研究。該系統(tǒng)由8個(gè)“AI代理”組成,可分析數(shù)據(jù)并生成科學(xué)假設(shè),涵蓋從閱讀文獻(xiàn)到撰寫(xiě)論文的全流程,屬于旨在實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究自動(dòng)化的AI工具之一。
開(kāi)發(fā)者計(jì)劃利用該系統(tǒng)研究NASA將從火星帶回的樣本,以確定其中是否含有表明過(guò)去或現(xiàn)在生命存在的有機(jī)分子。4月27日,團(tuán)隊(duì)在新加坡舉行的國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議上展示了這一成果。該中心天體生物學(xué)家丹妮絲·巴克納表示,AstroAgents有助于理解分子在太空及地球上的形成與保存,還能確定應(yīng)尋找的特定生命跡象。
AstroAgents是“代理型AI”系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)例。這類(lèi)系統(tǒng)基于大型語(yǔ)言模型,能更主動(dòng)地參與研究,自主決定研究?jī)?nèi)容和方式,評(píng)估結(jié)果并調(diào)整策略。
為指定代理AI的行為,團(tuán)隊(duì)向大型語(yǔ)言模型輸入不同提示。如“數(shù)據(jù)分析師”識(shí)別數(shù)據(jù)重要模式,“規(guī)劃師”分配任務(wù)給其他“科學(xué)家”代理,“評(píng)估師”評(píng)估假設(shè)并提出改進(jìn)建議。
團(tuán)隊(duì)用兩種大型語(yǔ)言模型——Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash來(lái)驅(qū)動(dòng)AstroAgents,并向每個(gè)系統(tǒng)輸入了來(lái)自地球各地的8塊隕石和10個(gè)土壤樣本的質(zhì)譜數(shù)據(jù),進(jìn)行了10輪優(yōu)化。最終,Gemini生成101個(gè)假設(shè),Claude生成48個(gè)。巴克納認(rèn)為,Gemini生成的假設(shè)中有36個(gè)合理、24個(gè)新穎,Claude生成的雖無(wú)原創(chuàng)但錯(cuò)誤少、更清晰。
機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別370顆系外行星
得益于天文學(xué)家的不懈努力,我們?nèi)缃褚阎y河系中至少有5600顆行星繞著遙遠(yuǎn)恒星運(yùn)轉(zhuǎn)。這些行星形態(tài)各異,有的比木星、土星還大,是巨型氣態(tài)行星;有的比火星還小,是熾熱的巖石行星;大多數(shù)則由氣體、巖石或兩者混合而成,大小通常介于地球與海王星之間。
然而,迄今為止,尚未發(fā)現(xiàn)生存環(huán)境與地球相似的行星,也沒(méi)有行星具備人們所知的生命所需條件或化學(xué)物質(zhì)。不過(guò),AI或許能帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī),因?yàn)樗蛇M(jìn)行更深入分析。
美國(guó)《國(guó)家地理》雜志報(bào)道稱(chēng),NASA機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家哈梅德·瓦利扎德甘與天文學(xué)家喬恩·詹金斯攜手開(kāi)展了一個(gè)旨在搜尋系外行星的自動(dòng)化項(xiàng)目。
2018年,該團(tuán)隊(duì)著手構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)程序ExoMiner。他們用已確認(rèn)的行星數(shù)據(jù)和誤報(bào)數(shù)據(jù)訓(xùn)練這款軟件,并在開(kāi)普勒望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)檔案中對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。很快,ExoMiner識(shí)別出370顆此前未知的系外行星,判斷至今未被推翻。只是這370顆行星中,沒(méi)有一顆與地球或太陽(yáng)系行星相似,它們大多環(huán)境惡劣,不適宜生命存在。
瓦利扎德甘稱(chēng),ExoMiner只是利用AI解決這一“大海撈針”難題的起點(diǎn)。未來(lái)十年,下一代系外行星搜尋望遠(yuǎn)鏡將發(fā)射,更多數(shù)據(jù)將傳回,同時(shí),新的AI行星探測(cè)器也在研發(fā)中。
SETI助力監(jiān)測(cè)宇宙電磁信號(hào)
澳大利亞《對(duì)話》雜志報(bào)道稱(chēng),美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的搜尋地外文明(SETI)計(jì)劃研究中心致力于尋找外星智慧文明的電磁信號(hào),其波長(zhǎng)范圍涵蓋從無(wú)線電波到可見(jiàn)光。
目前,這項(xiàng)計(jì)劃正在為甚大天線陣列(VLA)構(gòu)建一套并行的、由AI驅(qū)動(dòng)的軟件系統(tǒng)。VLA是一個(gè)龐大的射電望遠(yuǎn)鏡陣列,由28個(gè)直徑25米的碟形天線組成,散布在沙漠平原。投入使用后,這套AI系統(tǒng)每秒能處理2太字節(jié)(TB)數(shù)據(jù),而現(xiàn)代筆記本電腦存儲(chǔ)容量通常僅1TB。
SETI研究中心首席執(zhí)行官比爾·戴蒙德稱(chēng),隨著搜尋外星生命工作的推進(jìn),AI應(yīng)用愈發(fā)“不可或缺”。傳統(tǒng)上,SETI主要尋找類(lèi)似人類(lèi)使用的窄帶信號(hào),但若外星先進(jìn)技術(shù)使用寬帶射電,傳統(tǒng)方法就失效了。而AI能處理海量數(shù)據(jù),從“音頻圖像”中截取“快照”尋找模式,增加了新的搜尋目標(biāo)。
SETI還參與了“突破聆聽(tīng)”計(jì)劃,正在廣泛掃描百萬(wàn)顆恒星和百個(gè)星系,尋找生命存在的證據(jù)。
此外,AI也被用于探測(cè)地球附近更溫和的生命跡象??▋?nèi)基科學(xué)研究所正利用AI分析火星巖石樣本。他們發(fā)現(xiàn),AI區(qū)分生物和非生物物質(zhì)的準(zhǔn)確率近90%。
目前,SETI研究中心計(jì)劃用該系統(tǒng)分析地球古老樣本和火星隕石樣本,未來(lái)也許將其送入土衛(wèi)二羽流或在火星著陸。
AI在天文研究中尚處于早期階段,隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被收集和分析,探測(cè)到外星生命的可能性正在不斷增加。